L’intelligence artificielle est en train de révolutionner de nombreux secteurs, dont l’informatique. Selon les spécialistes du monde numérique, l’IA va occuper une place prépondérante dans le cloud. L’algèbre linéaire en sera l’un des principaux socles. Les systèmes d’infrastructure ne seront plus les mêmes qu’aujourd’hui et les unités de traitement graphique (GPU) seront mis de côté.
Un intérêt croissant des entreprises pour le cloud hybride
Le cloud hybride combine le public et le privé. Il permet aux entreprises de bénéficier des avantages du cloud public tout en conservant le contrôle de leurs données et de leurs applications dans leur propre data center.
Dans le cas de l’IA, le cloud hybride est idéal pour la formation des modèles. Les données publiques sont utilisées pour créer un modèle de base, qui peut ensuite être affiné et augmenté dans le data center de l’entreprise. L’inférence, quant à elle, intervient à la périphérie, c’est-à-dire sur les appareils ou les équipements situés au plus près des utilisateurs.
L’algèbre linéaire revient sur le devant de la scène
L’algèbre linéaire est une branche des mathématiques qui étudie les ensembles de vecteurs et les matrices. Elle est utilisée dans diverses applications d’IA, telles que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
En effet, de nombreuses opérations en IA, à l’instar des transformations, des rotations et de la mise à l’échelle, sont des opérations d’algèbre linéaire. La maîtrise de cette discipline permet de comprendre les modèles qui décrivent l’impact des changements sur les résultats, ce qui est essentiel pour déboguer et améliorer les modèles.
Les GPU n’échappent pas à l’obsolescence
Les unités de traitement graphique ont été pendant longtemps la technologie de référence pour le calcul à haute performance, qui alimente les systèmes d’IA. Cependant, leur règne est en train de s’essouffler.
D’autres technologies émergent actuellement comme alternatives aux GPU. Parmi celles-ci figurent entre autres les unités de traitement tensoriel (TPU), les réseaux de portes programmables (FPGA) ou encore les unités centrales de traitement (CPU) à usage général.
Impact sur les consultants IT
Le consultant IT qui souhaite assister les entreprises dans leur transformation numérique doit maîtriser les enjeux de l’IA dans le cloud. Il doit être capable de conseiller les clients sur l’architecture cloud hybride, les technologies d’IA et les compétences nécessaires pour développer et exploiter des applications d’IA.
En particulier, le consultant IT doit être en mesure de comprendre les besoins des organisations en matière d’IA, de fournir des solutions cloud hybrides adaptées, ou encore de les accompagner dans la mise en œuvre de ces solutions.
Le consultant IT qui maîtrise ces compétences sera en mesure de proposer des services à forte valeur ajoutée aux entreprises désireuses de tirer parti de l’IA dans le cloud.
