L'émergence des intelligences artificielles génératives (IAg), et plus particulièrement des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT ou Bard, est considérée comme une révolution majeure dans le secteur de l'IT. Les entreprises sont nombreuses à les intégrer à leur modèle économique, mais les gains de performance pour les employés sont encore relatifs.
La difficulté d'identifier les tâches accessibles pour les LLM
Pour déterminer la capacité des IAg à accomplir des tâches qui peuvent aider les employés, des chercheurs de la Harvard Business School ont analysé les tâches accessibles par les IA et qui demeurent hors de leur portée.
Ils ont constaté que, « pour 18 tâches identifiées, les consultants du Boston Consulting Group (BCG) observés dans le cadre de l'étude ont réalisé 12,2 % de tâches en plus et gagné 40 % en termes de qualité ». Cependant, certaines tâches situées hors des capacités de l'IA (ChatGPT-4 dans ce cas) ont entraîné 20 % de réponses incorrectes comparées aux individus qui n'ont pas utilisé le LLM.
Les limites des LLM
Les LLM génèrent parfois des réponses erronées que les spécialistes appellent des hallucinations. Dans un article du New York Times du 1er mai 2023, la publication d'une note interne de Microsoft a permis de savoir que les systèmes développés ont été conçus pour être persuasifs, et non véridiques.
Les gains de performance des LLM : une réalité relative
Les gains de performance des LLM sont donc relatifs et dépendent de plusieurs facteurs, notamment :
- La nature des tâches à automatiser : les LLM sont plus efficaces pour des tâches répétitives et à faible valeur ajoutée.
- La qualité des données utilisées pour entraîner les LLM : des données de qualité médiocre peuvent entraîner des erreurs et des biais dans les résultats.
- La capacité des employés à utiliser les LLM de manière efficace : les employés doivent être formés à l'utilisation des LLM et être conscients de leurs limites.
Les enjeux des IAg pour l'avenir du travail
L'adoption des IAg est susceptible d'avoir un impact important sur l'avenir du travail. Les LLM pourraient remplacer certains emplois, mais ils pourraient également créer de nouveaux emplois, notamment dans le domaine de la maintenance et de l'amélioration des LLM.
Les indépendants devront s’adapter à cette nouvelle configuration et développer de nouvelles compétences qu’ils pourront valoriser, notamment en portage salarial. Ainsi ils pourront ajuster leur TJM (taux journalier moyen) et prétendre à des revenus plus importants.
